Voltia
Plataforma IoT para observar el consumo energético doméstico, gestionar dispositivos y evolucionar hacia el reconocimiento de electrodomésticos con NILM y machine learning.
- Año
- 2026
- Rol
- Desarrollo de la plataforma web y arquitectura de servicios.
- Equipo
- Proyecto colaborativo
- Timeline
- Proyecto académico
Galeria del proyecto
Funcionalidades
Panel energético
Dashboard para consultar el consumo del hogar y su evolución desde una interfaz web.
Dispositivos y medidores
Registro y administración de viviendas, medidores y electrodomésticos conectados.
Telemetría y eventos
Ingesta de telemetría y flujo de detección, sugerencia y confirmación de eventos de consumo.
Reconocimiento NILM con ML
Línea de evolución para clasificar electrodomésticos a partir de sus firmas eléctricas: métricas de potencia, transitorios, geometría de curvas V–I, armónicos y descriptores estadísticos capturados desde un único medidor.
API modular
API en Fastify separada en módulos de autenticación, consumo, telemetría, dispositivos, privacidad y actualizaciones OTA.
Despliegue reproducible
Despliegue de la demo en Azure mediante Docker, Caddy y HTTPS, automatizable con GitHub Actions.
Tecnologias utilizadas
React 19
TypeScript
MQTT
DockerConclusiones y resultados
La demo permite recorrer el consumo semanal, el costo estimado, la distribución por equipo y el ranking de los cinco electrodomésticos registrados
El flujo de producto ya cubre registrar una vivienda, asociar un medidor, administrar equipos y consultar su consumo desde una sola interfaz
La especificación NILM define las señales que alimentarán el modelo: potencia, armónicos, transitorios y geometría V–I capturados por el medidor
El despliegue en Azure publica una versión de demostración con Docker, Caddy y HTTPS